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此项目是我在TP-LINK公司云平台部门做的一个项目，总体包括云上数据自动化统计流程的设计和组件的开发。目的是为了对云平台上的设备和用户数据做多维度的统计和分析，以及便于观察设备数据的历史趋势，让业务部门更好地做业务决策。整体的架构与数据流向如下图所示，采用Hive做数据仓库，使用Spark实现一个ETL组件，完成数据的抽取、转换和加载，引入kylin做数据预计算，另外开发报表模块和数据可视化系统，对接kylin获取统计数据。每天Hive的新增数据量20多个G，kylin预计算之后的数据压缩比为5%左右。  C  B

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  H在Apache Kylin界面的“Model”页面，点击“New”→“New Model”命令，开始创建数据模型。给模型输入名称后，选择一个事实表（必需的），然后添加维度表（可选），如图2-4所示。  E

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福彩3d怎么定和尾  D 使用搜索引擎（谷歌/百度）、Kylin 的邮件列表的存档, Kylin 的 JIRA 列表 来寻求解决办法。 浏览 Kylin 官方网页，尤其是文档 和 常见问题 页面。 向社区求助，用户可以在订阅 Apache Kylin 的邮件列表之后，用个人邮箱向 Apache Kylin 邮件列表发送邮件，所有订阅了邮件列表的用户都会看到此邮件，并回复邮件以发表自己的见解。  J

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也正因为 Apache Kylin 社区是开源社区，所有用户和 Committer 都是志愿进行贡献的，所有的讨论和求助是没有 SLA（Service Level Agreement）的。为了提高讨论效率、规范提问，建议用户在撰写邮件时详细描述问题的出错情况、重现过程、安装版本和 Hadoop 发行版版本等，并且最好能提供相关的出错日志。另外，因为用户的全球化，建议提问时使用英文撰写邮件内容、至少保证邮件主题使用英文。有一篇关于如何提问的How To Ask Questions The Smart Way 文章，推荐阅读。   B CUL, Byron. ----- Original Message ----- From: "Garey Barrell" <[EMAIL PROTECTED]>   J

Apache Kylin目前提供的Cube构建引擎有两种：MapReduce和Spark(如图2-20所示)。如果你的 Cube只有简单度量（如SUM、 MIN、MAX)，建议使用Spark。如果Cube中有复杂类型度量（如COUNT DISTINCT、 TOP_N），建议使用MapReduce。  L

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